Inteligencia Artificial y Machine Learning

IA y ML ya no tratan solo de algoritmos. Ahora involucran estadísticas, ciencia de datos y varios lenguajes de programación, dando forma al futuro de todas las industrias.



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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

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Sobre el programa

Nuestro curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning de ocho semanas guía a los participantes a través de los conocimientos básicos matemáticos y teóricos que necesitan para el machine learning en el mundo empresarial actual. Los estudiantes estarán expuestos a los principios fundamentales en la investigación de datos, la exploración, el aprendizaje supervisado y no supervisado, y las funcionalidades sobre cómo convertir big data en conocimientos prácticos inteligentes a través del machine learning.

El programa te ayudará a:

Tras completar el programa, serás capaz de:

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Career Outlook

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128

k

El salario base promedio de un ingeniero de machine learning en EE.UU.

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1

El rango de especialistas de AI y machine learning entre los puestos más demandados en tech

42.2

%

El porcentaje pronosticado de la tasa de crecimiento anual compuesto del mercado de inteligencia artificial desde 2020 hasta 2027

Puestos potenciales para profesionales en AI y Machine Learning

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Utku Pamuksuz, PhD, MSc
Utku Pamuksuz, PhD, MScChief Data Scientist and Co-founder, Inference Analytics; Lecturer, the University of Chicago Read More
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El Dr. Utku Pamuksuz es investigador en inteligencia artificial (IA) y experto en data science, análisis de negocio, matemáticas aplicadas y machine/deep learning. Ha intervenido como ponente en seminarios académicos y profesionales de Europa, Asia y EE. UU. sobre la aplicación y el desarrollo del análisis de datos en las áreas de gestión, finanzas, estrategia, sanidad, marketing cuantitativo e e-commerce, tanto para presentar el tema principal de los coloquios como para profundizar y aportar información más detallada. El Dr. Pamuksuz ha trabajado como científico de datos sénior en State Farm y en W.W. Grainger. Además, cofundó Inference Analytics en 2018.

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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

Ilustración de la Universidad de Chicago

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