Storytelling y Visualización de Datos Estratégicos
Aprende a presentar los datos de manera que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas.
- Fecha de inicio: 5 de diciembre de 2022
- Formación online con sesiones en directo
- USD $2.200
- Español, inglés y portugués
- 4.7 Continuing Education Units (CEUs)
Inscríbete ahora con un 10% de bonificación. Solo hasta el 25 de octubre de 2022.
Sobre el programa
Nuestro programa de Storytelling y Visualización de Datos Estratégicos te enseñará a visualizar y comunicar con datos conocimientos y resultados de proyectos y planificaciones. Además de crear una historia con datos, aprenderás a alinearla a los objetivos de la empresa y a la audiencia objetivo.
El programa te ayudará a:
- Dar valor económico a los datos mientras se evalúan estrategias de visualización de datos efectivas que vinculen los conocimientos con los objetivos empresariales.
- Analizar datos para determinar patrones, ideas clave, elementos de acción y su potencial para contar historias.
- Describir los elementos clave para el éxito de una historia de datos: conocer a la audiencia, definir un objetivo, mantener el compromiso y ser explícito sobre los resultados.
- Identificar dónde y cómo una historia de datos logra sus objetivos previstos y dónde puede ser optimizada.
- Utilizar herramientas de imagen para crear visualizaciones de datos que se ajusten a las necesidades de la historia de datos.
Tras completar el programa, serás capaz de:
- Identificar qué necesidades del negocio pueden ser abordadas por los datos.
- Destilar los datos en puntos clave para fundamentar las decisiones empresariales mediante informes, cuadros de mando, historias e infografías.
- Anticipar y gestionar las preguntas de los diversos públicos y audiencias.
- Acelerar la toma de decisiones mediante el uso de pistas e indicadores adecuados para cada audiencia.
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Puestos Potenciales para Data Storytellers
- Analytics Specialist
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- Data Architect
- Data Engineer
- Data Modeler
- Data Storyteller
- Data Visualizer
- Database Administrator
- Digital Analytics Insights Specialist
- Insight Analyst
- Insight Specialist
- Machine Learning Engineer
- Software Engineer
- Statistician
Conoce a tus instructores
Shree BharadwajData Engineering Instructor, the University of Chicago Read More
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Shree Bharadwaj trabaja en West Monroe, una consultora de gestión. Como profesional especializado en M&A Data y AI, asesora a empresas de capital privado y de riesgo y a ejecutivos de alto nivel sobre la creación de valor, las sinergias posteriores al cierre, y las estrategias de datos y análisis (BI/AI) orientadas a resultados. En su puesto anterior como líder ejecutivo en Syndigo, dirigió la estrategia de datos, el área de ciencia de datos, una plataforma de nueva generación y las operaciones de fusiones y adquisiciones. Su especialidad gira en torno a la innovación; la estandarización, el desarrollo y la puesta en marcha de modelos de aprendizaje automático; la ingeniería de datos a escala utilizando plataformas locales y en la nube; las visualizaciones eficaces de datos; el diseño basado en modelos y el pensamiento algorítmico. Bharadwaj fue elegido miembro de la Junta de Arquitectura de Estándares Globales en GS1, donde trabajó con líderes de la industria mundial para desarrollar estándares, hojas de ruta y requisitos de gobernanza para el cumplimiento de servicios en alimentación, del sector de la sanidad, del comercio minorista y de la cadena de distribución y verticales CPG/FMCG. Tiene experiencia en múltiples industrias, entre ellas: AdTech, EdTech, FinTech, MarTech, salud, seguridad pública, venta al por menor y el sector de telecomunicaciones en organizaciones que van desde startups a las de Fortune 100.
Bridget Sheahan, CFAVP of Analytics and Insights, Vericast Read More
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Bridget Sheahan trabaja como vicepresidenta de análisis e información en Vericast, una empresa global de servicios de marketing y medios de comunicación. Su función consiste en dirigir a los equipos de servicios de análisis, innovación de datos y ciencia de datos. Antes de este cargo en Vericast, Bridget ocupó varios puestos relacionados con la analítica, incluido el de directora ejecutiva de Client Analytics, y antes de incorporarse a Vericast, desempeñó numerosas funciones de analítica en empresas multinacionales estadounidenses de unidades múltiples.
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