Machine learning para finanças
Colete, organize e use dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, assim como técnicas e ferramentas estatísticas.
- Data de início: 20 de fevereiro de 2023
- aprendizado on-line com sessões interativas ao vivo
- US$ 2.200
- português, espanhol e inglês
Inscreva-se agora com uma redução de 10%. Somente até o dia 25 de outubro de 2022
Sobre o curso
Nosso curso online de 8 semanas “Machine learning para finanças” está focado na coleta, organização e uso de dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, técnicas e ferramentas estatísticas. Durante o curso, você terá a oportunidade de analisar estudos de casos reais e aplicar de forma prática os modelos financeiros.
Você aprenderá a:
- Analisar estatísticas e probabilidades, tal como aplicar conceitos básicos de estatística na área financeira.
- Aprender o que é regressão linear e como utiliza-la, assim aplicar de forma eficiente métricas de regressão linear a um modelo financeiro.
- Realizar modelos mais rigorosos, adicionando elementos como divisão de train/test split e cross-validation.
- Provar um modelo e entender o motivo que o leva a ser particularmente importante para finanças.
- Utilizar simulação para resolver um problema de alocação de portfólio.
- Aprofundar seus conhecimentos em machine learning para finanças.
Ao completar o curso, você poderá:
- Compreender e analisar estatísticas e probabilidades
- Realizar análise exploratória de dados em python/pandas
- Monitorar a performance de um modelo financeiro
- Definir riscos financeiros
Para mais informações
Perspectiva de carreira
$
72
mil
A média anual da remuneração base para um analista financeiro nos EUA
US$11 bilhões
Valor da previsão de crescimento do mercado de análise financeira até 2026
11.2%
Previsão do CAGR do setor entre 2021 e 2026
Possibilidades de atuação em Análise Financeira
- Contador
- Gerente de ativos
- CFO
- Agentes de crédito
- Economista
- Gerente financeiro
- Consultor financeiro
- Analista financeiro
- Agente de investimento
Opções de pagamento
Pagamento único:
Descontos podem ser aplicados. O pagamento do valor total do curso deve ser feito no momento da inscrição.
Pagamento parcelado:
1ª parcela
40% do valor total
2ª parcela
20% do valor total
3ª parcela
20% do valor total
4ª parcela
20% do valor total
Conheça seus instrutores
Lara Kattan – mestre em polìticas públicas e mestranda em ciências da computaçãoInstrutora de Machine Learning para Finanças na Universidade de Chicago Read More
Experiência
Lara Kattan é educadora de data science e desenvolvedora de planos educacionais para instituições como a Universidade de Chicago e startups de aprendizagem de ciência de dados. Antes de iniciar sua carreira atual, ela foi consultora de riscos na McKinsey & Co. A instrutora tem um Mestrado em políticas públicas com foco em econometria pela Universidade de Chicago e Bacharelado em economia e ciências políticas pela Universidade de Northwestern. Kattan dedica sua vida a aprendizagem e atualmente está cursando um Mestrado em ciência da computação e outro em matemática na Universidade DePaul.
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Metodologia e aprendizagem a distância
Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem on-line com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões on-line, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.
Saiba mais sobre o curso Machine learning para finanças
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